张冉参加第一届中国医药化工大会（杭州）并获优秀海报奖

张冉，女，在读研究生，主要研究药物包衣厚度在线检测方法和过程智能优化。

包衣操作是固体制剂工艺中的关键一步，具有调节药物溶解速率和溶解位置以及将配伍禁忌药物组分分开等作用。目前工业上对包衣操作关键质量参数——包衣厚度分布的测定均是采用离线操作，且工艺参数的优化采用试错法。

       张冉以滚筒式包衣机为研究对象，采用探头式拉曼光谱仪实时在线检测胃溶性包衣材料包覆蛋白锌素片过程体系的拉曼光谱图，通过化学计量学建模，实时获得药物包衣厚度分布。并通过深度学习建立包衣操作参数、材料性质和药物剂型与包衣厚度分布的学习模型，实现工艺参数的智能优化。